Adoptarea Inteligenței Artificiale în companii începe frecvent cu servicii cloud plătite prin abonament. Pentru câțiva utilizatori, acest model poate fi simplu și convenabil, însă costurile pot crește pe măsură ce soluția este extinsă către mai multe departamente. Atunci când zeci sau sute de angajați utilizează instrumente de Inteligență Artificială, abonamentele lunare per utilizator devin o componentă importantă a bugetului IT. O alternativă pentru anumite organizații este implementarea Inteligenței Artificiale pe un server propriu, unde investiția este orientată către infrastructura necesară și administrarea soluției, în locul achiziționării unei licențe individuale pentru fiecare utilizator.
Un server destinat modelelor de Inteligență Artificială presupune o investiție inițială în hardware, iar configurația necesară depinde de modelele utilizate, numărul de utilizatori și volumul de solicitări. Costurile nu dispar: trebuie luate în calcul consumul de energie, administrarea infrastructurii, actualizările și eventualele extinderi hardware. Avantajul este că organizația poate analiza aceste costuri într-un model diferit față de abonamentele recurente per utilizator. Pentru companiile cu un număr mare de angajați sau cu utilizare intensivă, compararea costului total pe mai mulți ani poate evidenția situațiile în care infrastructura proprie devine o opțiune care merită evaluată.
Costul trebuie analizat și în funcție de utilizarea efectivă a tehnologiei. Un angajat care folosește ocazional Inteligența Artificială și unul care procesează zilnic volume mari de informații nu generează aceleași cerințe. O infrastructură proprie poate fi dimensionată pentru utilizarea agregată a organizației și poate deservi mai multe aplicații interne. De exemplu, același sistem poate susține căutarea în documente, generarea de rezumate, clasificarea informațiilor sau integrarea cu SharePoint. Astfel, investiția nu trebuie analizată exclusiv ca înlocuitor al unui abonament, ci în raport cu toate procesele în care infrastructura poate fi utilizată.
Pentru unele companii, cea mai eficientă variantă poate fi chiar o arhitectură hibridă. Anumite servicii pot rămâne în cloud, în timp ce procesele cu utilizare intensă sau cu cerințe speciale pot fi executate pe infrastructura proprie. Nu există un model de cost universal avantajos. Este necesară compararea investiției în servere cu licențele, mentenanța, consumul de resurse și necesarul real de performanță. Prin servicii de consultanță IT, SPConsultant poate analiza aceste variabile și poate defini o arhitectură adaptată volumului și modului de utilizare al fiecărei organizații.
Inteligența Artificială pe server propriu nu înseamnă automat costuri mai mici, dar oferă companiilor o alternativă la modelul bazat exclusiv pe abonamente lunare pentru fiecare utilizator. Pentru organizațiile care intenționează să extindă utilizarea Inteligenței Artificiale la nivelul mai multor departamente, comparația trebuie realizată pe termen lung și trebuie să includă atât infrastructura, cât și administrarea acesteia. Soluția poate fi completată prin dezvoltare software pentru integrarea cu aplicațiile companiei. Contactează-ne pentru a analiza costurile și fezabilitatea unei infrastructuri proprii de Inteligență Artificială pentru compania ta.